최신 보안 기술과 해킹 방지 전략

1 . 다중 인증(Multi-Factor Authentication)의 적용

다중 인증(Multi-Factor Authentication)은 회원 가입, 로그인 등의 인증 과정에서 다양한 인증 방식을 도입하여 보안성을 강화하는 방법입니다. 일반적으로 아이디와 비밀번호를 입력하는 1차 인증 후, 추가적인 보안 수단으로 소유하고 있는 스마트폰 등의 디바이스를 이용한 2차 인증 과정을 거치게 됩니다.

예를 들어, 페이스북의 경우에는 아이디와 비밀번호로 로그인한 후, 스마트폰에 설치된 멀티 팩터(Multi-Factor) 앱을 통해 6자리 숫자를 생성한 뒤 해당 번호를 입력하도록 구성되어 있습니다. 또한 구글의 경우 Gmail 외에도 구글 드라이브 등의 서비스에서는 스마트폰으로 문자 메시지 또는 앱을 통한 2차 인증 기능을 제공하고 있습니다.

다중 인증을 사용하면 해커가 회원의 아이디와 비밀번호를 알아도 스마트폰 등 비밀번호 생성기를 소유하고 있지 않다면 로그인을 시도할 수 없기 때문에 보안에 대한 위협을 줄일 수 있습니다. 이러한 멀티 팩터(Multi-Factor) 인증 방식은 비밀번호 도용 등의 대응에 대한 보안성을 높여주는 중요한 보안 기술 중 하나입니다.

2 . 인공지능 기술을 활용한 보안 대응 전략

인공지능 기술이 확산되면서 인공지능을 보안 분야에 적용하는 연구와 시도가 활발히 이루어지고 있습니다. 인공지능 기술을 활용한 보안 대응 전략은 다음과 같은 방법들이 있습니다.

1. 이상 징후 탐지 인공지능 기술 중 하나인 기계 학습 알고리즘을 활용하여, 사전에 학습한 비정상적인 모습 대비 평소와 다른 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 일반적인 동작 패턴과 완전 다른 패턴을 데이터 패턴으로 인식할 수 있습니다.
2. 침입 탐지 시스템 (IDS) IDS는 네트워크에서 침입을 탐지하고 알려주는 시스템입니다. 인공지능을 적용한 IDS는 머신러닝 및 딥러닝을 적용하여, 이전의 공격 패턴 및 이상 징후를 파악할 수 있습니다.
3. 보안 지능 (Security intelligence) 인공지능을 이용하여 다양한 정보들을 수집, 분류하여 보안 위협을 예측하고 대응하는 방식입니다. 빅데이터 기반의 스마트 데이터 시각화, 패턴 인식 등을 통해, 조직 내/외부에 존재하는 정량/정성적인 데이터를 즉각적으로 수집하고 분석하여 보안 인텔리전스 제공될수 있습니다.
4. 자동화 된 위험 대응 기계 학습과 통계 분석에 기반한 보안 대응 시스템은 대략적인 위협 진단을 자동화하며, 고도화 AI에서는 보안 위협에 맞춤형 방어책을 자동화할 수 있습니다.

인공지능을 보안 대응에 활용함으로써 사람들은 직접적으로 취약성을 찾으며 대처하는 것이 아니라, 머신러닝 및 딥러닝을 적용한 정확성이 높은 방식으로 안전한 서비스 및 인터넷을 이용할 수 있게 됩니다.

3 . 블록체인 기술을 이용한 해킹 방지 및 보안 강화 방안

블록체인(Blockchain)은 탈중앙화, 무결성, 분산화된 장부 기술로 알려져 있습니다. 블록체인 기술을 이용하여 해킹 방지 및 보안 강화 방안은 다음과 같습니다.

1. 분산화된 저장 블록체인 기술은 서버와 디바이스를 거치지 않으며, 대신 모든 사용자들이 정보를 저장하는 분산화된 기술입니다. 이로써 정보가 최소한의 장애로 유지될 수 있습니다.
2. 보안 인증 블록체인 기술은 해커에 의한 변형이 불가능합니다. 사용자가 한 번 작성한 블록은 그대로 유지되므로 보안성을 강화할 수 있습니다. 게다가 온 체인체를 통한 공동의 동의와 함께 블록체인 기술을 통한 데이터 통신은 특별한 암호화 방식이 필요하지 않으므로 인증 과정이간소화되며, 공동체 안전성이 좋아집니다.
3. 탈중앙화된 방식 블록체인 기술은 탈중앙화된 방식을 사용하므로 데이터 조작과 변경이 매우 어렵습니다. 이는 개인 정보 유출 및 해킹 수법으로 인한 보안 위협에 응답할 수 있습니다.
4. 스마트 계약 블록체인 기술을 이용하여 스마트 계약을 할 수 있는데, 이는 보안에 매우 높은 효과를 가지며 거래가 진행될 때 모든 상태가 재사용 가능한 해시로 저장되어 보낸 다른 측에서 변경이 불가능합니다.

블록체인 기술을 활용한 해킹 방지 및 보안 강화 방안은 제3자가 필요 없으며, 프로그래밍이 백업 후 잘못된 요청 또는 검증 없이 세탁을 확장할 수 있다는 몇 가지 장점을 가지고 있습니다. 이것은 비즈니스 관점에서 더 강력하고 안전한 데이터 저장 방식을 가능하게 만들어 줍니다.